[发明专利]翻译模型的质量信息获取方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 202010172987.0 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111046679B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王星;何世林;涂兆鹏;史树明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/51 | 分类号： | G06F40/51;G06F40/58 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种翻译模型的质量信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习技术领域。本申请通过将样本语料输入基于神经网络的翻译模型，通过翻译模型对样本语料进行机器翻译，输出预测译文，基于样本语料、预测译文以及参考语料三者所包含的短语之间的对应关系，可以抽取在多个语种中表示相同语义的短语对，得到翻译模型的学习结果信息，该学习结果信息可以用于表示该翻译模型已学习到的多个语种短语之间的映射关系，基于该学习结果信息，生成该翻译模型的质量信息，不依赖于翻译模型的模型结构和参数进行限定，具有较高的可移植性，能够准确评估和量化出翻译模型所学习到的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 质量 信息 获取 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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