[发明专利]一种面向遮挡人脸的联合多属性信息的特征学习方法在审
申请号: | 202010172914.1 | 申请日: | 2020-03-12 |
公开(公告)号: | CN111401222A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 桑高丽;胡二建 | 申请(专利权)人: | 河南威虎智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 郑州宏海知识产权代理事务所(普通合伙) 41184 | 代理人: | 李晓 |
地址: | 450000 河南省郑州市金水区自贸试验区郑州片*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向遮挡人脸的联合多属性信息的特征学习方法,包括:获取训练人脸图像,对所有训练人脸图像进行身份信息标记、属性信息标记,身份信息为数据库中已标记好的身份信息,属性信息包括遮挡信息、面部显著信息和其他非面部信息;将获取训练人脸图像及标记好的身份信息标记、属性信息标记输入深度学习网络模型;针对身份信息标记和属性信息标记分别设计不同的损失函数进行网络训练指导;对于任意一张测试人脸图像,网络可自动提取优选特征并识别其身份信息。本申请提供的联合身份及其他多属性信息的特征学习方法,将遮挡信息通过属性标记的方式融入训练过程,对遮挡人脸具有更强的针对性,能有效促进特征学习的强分辨性和高效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 遮挡 联合 属性 信息 特征 学习方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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