[发明专利]一种性别约束的全智能化人脸表情识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010172458.0 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111444787B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 廖海斌;李淑琴;邱吉刚;晏丽娟 | 申请（专利权）人： | 江西赣鄱云新型智慧城市技术研究有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人： | 贺楠 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种性别约束的全智能化人脸表情识别方法及系统，包括人脸特征提取、人脸性别估计、条件随机森训练和基于性别条件随机森林的人脸表情识别四个步骤，对输入的人脸图像进行人脸检测和图像质量评判以后，将其送入预训练好的深度神经网络中进行学习提取深度学习特征，然基于提取的人脸特征，利用随机森林分类方法进行人脸性别估计，基于提取的人脸特征及其性别属性，利用条件随机森林进行人脸表情识别。本发明提出的基于深度学习和条件随机森林的鲁棒性人脸表情识别方法，解决了非可控环境和小样本下的人脸表情识别问题，解决了深度学习方法需要大量训练样本支持的问题，同时提高了非可控环境下的人脸表情识别准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 性别 约束 智能化 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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