[发明专利]一种基于异构图神经网络模型进行预测的方法和系统在审
| 申请号： | 202010162355.6 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111400560A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 胡斌斌;张志强;周俊;杨双红 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F40/295;G06Q40/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于异构图神经网络模型进行预测的方法和系统，所述方法包括：获取与预测内容相关的异构图数据，所述异构图数据包括待预测节点、所述待预测节点的邻居节点、以及连接所述待预测节点与所述邻居节点之间的路径，所述路径包括至少一种类型；基于所述路径的类型，对所述邻居节点进行分组，以使得同一组的所述邻居节点的路径的类型相同；将所述待预测节点、分组后的所述邻居节点以及节点之间的路径输入训练好的异构图神经网络模型，得到待预测节点的表示向量后输入训练好的预测模型进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 构图 神经网络 模型 进行 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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