[发明专利]一种基于大津法与K均值法的自适应图像分割方法有效
| 申请号： | 202010156443.5 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111340815B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李波;李俊廷;刘民岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/136;G06V10/762 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像分割领域，具体为一种基于大津法与K均值法的自适应图像分割方法。本发明通过引入松弛变量，并将变量范围内的阈值作为局部阈值，使用队列循环调用新的阈值搜索方法，快速、自适应得到多个局部最优阈值，从而解决现有自适应K‑means图像分割方法中多阈值大津法计算复杂度高的问题；将得到的多个阈值作为K均值法初始质心，减少K均值法迭代次数；将K均值法聚类得到的阈值作为全局最优阈值，能准确的对图像进行分割。本发明以图像光照预处理为目的，能够通过快速、准确、自适应的对图像进行分割，再校正分割后的区域，从而恢复图像受光照影响丢失的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大津法 均值 自适应 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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