[发明专利]一种基于机器学习的硬盘筛选方法及装置在审
| 申请号： | 202010154855.5 | 申请日： | 2020-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN111475319A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 汪荣义;王思明;陈宁 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/00 | 分类号： | G06F11/00;G06F11/22;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/25 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 徐胭脂 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的硬盘筛选方法及装置，所述方法包括如下步骤：创建BP神经网络模型并对创建的模型进行训练；将训练好的机器学习模型上线部署，通过扫描硬盘的序列号和服务器生产订单号来分别从数据仓库提取硬盘性能参数和用户信息数据并将提取的硬盘性能参数和用户信息数据进行处理进入机器学习模型进行硬盘可靠性的预测；通过对历史硬盘性能参数、用户业务情景、用户机房环境数据进行机器模型的训练，训练好的模型上线部署后，将硬盘性能参数结合用户业务情景、用户机房环境数据通过机器学习模型对硬盘可靠性进行预测实现针对性选用，提高实际业务中服务器的硬盘可靠性，从而提高用户的业务数据安全可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 硬盘 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
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