[发明专利]一种基于语义分割的冰上湖提取的方法有效
| 申请号： | 202010153401.6 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111368843B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 郑泽忠;牟范;刘佳玺;李锴;谢晨;王丹阳;李慕杰;李江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/772;G06V10/82;G06V20/10;G06V20/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 李双 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于语义分割的冰上湖提取的方法，包括：基于数据增广的冰上湖提取训练数据制作，对下载的冰上湖影像制作标签图像并通过数据增广方法增大样本量；训练冰上湖提取模型，将原始影像作为输入，标签影像作为输出，训练基于U‑Net和SegNet堆叠网络的冰上湖提取模型；模型测试，对于需要实际进行冰上湖提取的区域，选取少量样本图片，制作标签数据，将样本图片输入冰上湖提取模型，将结果与标签数据对比，评价模型效果；模型应用，将需要进行冰上湖提取的区域的影像输入冰上湖提取模型，获取最终的冰上湖提取结果。本申请提供的一种基于语义分割的冰上湖提取的方法，实现了基于深度学习的语义分割算法在冰上湖提取上的首次应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 冰上 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010153401.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
