[发明专利]一种基于多源数据融合的城市区域功能智能识别方法

摘要

本发明的一种基于多源数据融合的城市区域功能智能识别方法，包括：获取城市的地图数据，根据主要道路将城市划分为若干个城市区域；从互联网网站中搜集每个城市区域包含的兴趣点元数据和文本数据并进行归一化处理；搜集出租车的轨迹数据并量化；建立基于贝叶斯层次模型的无监督聚类模型，根据变分推断法求解该模型参数；产生每个城市区域的主题分布，以及每个主题与各种功能的相关性，概率最大的主题最相关的几个城市功能为该区域的主要功能；产生该区域每个功能最相关的城市特征词。本发明方法融合多源多模态数据，对城市区域功能进行智能识别和划分，从数值和文本形式产生了功能分布和城市特征两种解释方式，增强城市区域功能识别的可靠性和可解释性。