[发明专利]一种基于深度学习的目标检测方法在审
| 申请号： | 202010150722.0 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111382787A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 钟静;蔡斌 | 申请（专利权）人： | 芯薇（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海乐泓专利代理事务所(普通合伙) 31385 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 201112 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于深度学习的目标检测方法，包括：S100、数据收集；S200、算法选择，对需要检测的目标进行分析，选择合适的算法；S300、数据清洗，对收集的数据进行分析、筛选和修改，得到符合算法的模型数据；S400、数据转换；S500、模型搭建，根据选择的算法搭建模型；S600、模型训练，将转换好的数据输入模型中进行训练；S700、模型测试，对训练好的生成的格式进行图片预测；S800、模型修护，根据测试结果对模型进行改进和维护。通过将训练好的模型安装到测试服务器上，作为模型测试。然后我们把互联网的图片放在测试服务器上，通过我们测试服务器，检测出我们所关注的目标，然后再把他们分类到每一个种类中，对图片中的目标检测识别更加准确快速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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