[发明专利]基于混合卷积的手势检测方法在审
| 申请号： | 202010149891.2 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111339985A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李蔚清;陈伟星 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合卷积的手势检测方法，包括：获取待检测的手势图像；基于训练好的手势图像检测模型，对手势目标图像进行检测，获取所述手势目标图像的目标检测结果，其中：所述手势图像检测模型为将VGG16网络替换为Mobilenet网络的SSD框架。本发明在检测手势图像时能够兼顾检测不同大小的手势目标，能够快速的识别手势图像中的手势种类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 卷积 手势 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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