[发明专利]基于深度编码网络的多视点人体动态三维重建方法及系统有效
| 申请号： | 202010147764.9 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111462302B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 于涛;刘烨斌;郑泽荣;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/33;G06T7/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度编码网络的多视点人体动态三维重建方法及系统，其中，方法包括：利用训练数据对深度编码网络进行训练；使用多个标定好的彩色深度相机采集重建对象的多视点彩色深度信息；根据彩色深度相机的标定信息，将多视点彩色深度信息输入融合到一个统一的坐标系空间中，生成多视点观测信息的输入数据体；将参数化人体模型与输入数据体进行配准，得到对应人体的体态信息，生成输入特征体；将输入数据体和输入特征体作为训练后的深度编码网络的输入，通过深度编码网络得到重建对象的高精度模型。该方法包括高质量深度编码网络的训练和高效推理，可以实现高质量且完整的人体动态三维重建，可以用于虚拟导购员的重建和人体表演捕捉等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 编码 网络 视点 人体 动态 三维重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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