[发明专利]一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法及系统在审
| 申请号： | 202010145644.5 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111239529A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 宋晶 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01M99/00 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法及系统，包括以下步骤：步骤1：定义机电设备线上场景安全诱因，构建覆盖完整工况的激励数据集；步骤2：将步骤1中的激励数据集中的数据转译为物理量语言；步骤3：根据测试设施所投射的物理信号对机电设备进行加载；步骤4：根据步骤3中的测试得到测试结果，形成覆盖完整工况的安全基线数据库；步骤5：根据步骤4中的安全基线数据库即可完成机电设备的预测性维护；本发明克服机理解析和经验检测的困难，通过工况覆盖和表象诊断实现激励测试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 机电设备 预测 维护 激励 测试 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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