[发明专利]一种基于特征的多级瞳孔中心定位技术实现方法在审
| 申请号： | 202010145597.4 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111339982A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 赵歆波;任鑫伟;邹晓春 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征的多级瞳孔中心定位技术实现方法，首先使用Haar‑like特征检测子来完成瞳孔的快速粗定位，并使用积分图来提高计算效率；然后使用星射线算法在这个粗中心位置开始搜索，提取瞳孔轮廓特征点；接下来用RANSAC算法对瞳孔椭圆进行估计，得到椭圆参数；最后使用3D眼球模型评价椭圆参数，对于评价为不准确的椭圆参数改用基于3D眼球模型的椭圆匹配算法对瞳孔椭圆参数进行估计。采用本方法可以显著提高瞳孔中心定位的鲁棒性，在存在遮挡的情况下，也可以获得精确的瞳孔中心。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 多级 瞳孔 中心 定位 技术 实现 方法 | ||
【主权项】：
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