[发明专利]纸质票据图片的数据合成与文本识别方法在审
申请号: | 202010145278.3 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN111414906A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 李清勇;蔡斯琪;赵鹏;薛文元 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 黄晓军 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种纸质票据图片的数据合成与文本识别方法。该方法包括:去除纸质票据图片中的前景文字,获得纸质票据图片的背景图片,并记录纸质票据图片中的文字区域的坐标信息;利用预先收集的词库生成要合成的纸质票据中的字段对应的白底文本图片;根据字段在纸质票据中对应的位置和纸质票据图片中的文字区域的坐标信息,将字段的白底文本图片覆盖在所述背景图片上,得到合成的纸质票据图片;将一定数量的合成的纸质票据图片数据作为训练集,利用训练集采用权重CTC‑Loss损失函数对CRNN模型进行训练,利用训练好的CRNN模型对待识别的纸质票据进行文本识别。本发明可以有效地识别出火车票等纸质票据图片中的文本,提高模型对指定位置字符的识别精度。 | ||
搜索关键词: | 纸质 票据 图片 数据 合成 文本 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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