[发明专利]基于机器学习的药物识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010144271.X | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111523316A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 顾大中 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的药物识别方法及相关设备。所述方法用编码模型提取第二药物语句样本的向量序列，以第二药物样本的向量序列为输入，以根据第二药物样本的化学物质标签训练化学物质识别模型；用编码模型提取第三药物语句样本的向量序列，以第三药物样本的向量序列为输入，以根据第三药物样本的治疗物质标签训练治疗物质识别模型；编码模型提取待识别药物语句的向量序列，化学物质识别模型通过识别待识别药物语句的向量序列得到化学物质实体集，治疗物质识别模型通过识别待识别药物语句的向量序列得到治疗物质实体集；将化学物质实体集和治疗物质实体集中都存在的物质实体确定为药物。本发明提升药物识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 药物 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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