[发明专利]机器学习在处理涡轮发动机的高频传感器信号中的应用在审
| 申请号： | 202010141280.3 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111664009A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 詹姆斯·赖安·里普迈耶;约翰·迈克尔·赖曼;加甘·阿迪巴特拉;埃文·纳撒尼尔·巴伯;斯蒂芬·约瑟夫·卡法洛;拉希姆·潘瓦尼;弗雷德里克·约翰·门蒂托三世;艾伦·詹姆斯·施密茨;萨奇奥特·空苏姆布恩维奇;理查德·安东尼·泽林斯基 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | F02C9/00 | 分类号： | F02C9/00;F04D27/00 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 徐颖聪 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种用于涡轮发动机的压缩机元件的主动稳定性管理的控制系统。在一个示例方面，控制系统包括一个或多个计算装置，该一个或多个计算装置被构造为接收指示与压缩机元件相关联的操作特性的数据。例如，可以从可操作以感测压缩机元件处的压力的高频传感器接收数据。计算装置还被构造为至少部分地基于所接收的数据通过机器学习模型确定压缩机元件的失速裕度剩余。训练机器学习模型以识别所接收的数据的某些特性，并将该特性与压缩机元件的失速裕度剩余相关联。计算装置还被构造为至少部分地基于所确定的失速裕度剩余来引起一个或多个发动机系统的调节。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 处理 涡轮 发动机 高频 传感器 信号 中的 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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