[发明专利]一种基于孟德尔随机化预测复杂疾病及表型相关代谢物的方法在审
| 申请号： | 202010139836.5 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111341448A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 杨铁林;张堃;郭燕;吴昊;郭婧;丁景苗 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16B20/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李晓晓 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孟德尔随机化分析预测复杂疾病及表型相关代谢物的方法，包括以下步骤：(1)血液代谢物全基因组关联研究数据的收集与整理；(2)工具变量的筛选与去多效性；(3)根据筛选的工具变量进行双样本孟德尔随机化分析，综合多种分析方法的效应值与敏感性分析的判定，得到与疾病或表型相关的代谢物。本发明方法通过双样本孟德尔随机化分析，结合多种方法的筛选与判别，预测363个血液代谢物对复杂疾病及表型的影响，为后续针对血液代谢物寻找药物靶点与营养干预奠定了重要基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孟德尔 随机化 预测 复杂 疾病 表型 相关 代谢物 方法 | ||
【主权项】：
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