[发明专利]一种基于深度学习与视频放大技术的人脸活体判断方法有效
| 申请号： | 202010138178.8 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111428577B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 张静;郭权浩;刘娟秀;刘霖;杜晓辉;倪光明;刘永 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与视频放大技术的人脸活体判断方法，涉及图像处理，神经网络，软件开发，数据集的制作与获取。采用的攻击面部涵盖平板，手机，电脑等电子设备，也涵盖有一般的照片，海报等非电子设备及三维模型，其中更包括环境光强的不同以及距离的不同。数据集具有较大的泛化性。本发明通过欧拉影响放大算法与卷积神经网络对数据进行处理，并编写界面达到对输入数据的实时识别，实时显示获取面部为真实面部还是攻击面部。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 放大 技术 活体 判断 方法 | ||
【主权项】：
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