[发明专利]一种基于GAN改进算法的光伏组件无监督缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010135948.3 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111340791A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 寿春晖;洪凌;丁莞尔;周剑武;赵春晖;周文浩;蒋羽;刘轩驿 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能技术研究院有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN改进算法的光伏组件无监督缺陷检测方法，包括：步骤1、根据SSIM‑GAN算法模型训练生成对抗网络模块；步骤2、根据SSIM‑GAN算法模型训练编码器网络模块；步骤3、构建缺陷判别模块；步骤4、图像检测。本发明的有益效果为：本方法能够有效检测到光伏组件的微小、多样的缺陷，同时能够解决样本不均衡的问题；构建了SSIM‑GAN模型，使用结构相似性描述图像间的差异；通过生成对抗网络生成正常图像，通过编码器网络将图像映射到其对应的隐空间，通过缺陷检测模块判断待检测图像是否存在缺陷，能够在缺陷图像数少的情况下实现对未知缺陷的快速且精准的检测，并具有环境适应性和鲁棒性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 改进 算法 组件 监督 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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