[发明专利]一种用于异常声音检测的在线更新系统和方法有效
| 申请号： | 202010135422.5 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111341343B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王旺旺 | 申请（专利权）人： | 乐鑫信息科技（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/30;G10L25/51 |
| 代理公司： | 上海沪慧律师事务所 31311 | 代理人： | 朱九皋 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于异常声音检测的在线更新系统，包含嵌入端系统和服务器端系统。嵌入端系统采集待测音源的工作音频，输入到神经网络模块进行离线异常声音分类。当离线异常声音分类结果为未识别异常时，未知异常上报模块上报该未知异常音频。服务器端系统按设备类型对未知异常音频分类，完成数据清洗和聚类，调整神经网络模块的网络结构，生成新的训练集和验证集，然后针对该型号的设备进行异常声音检测模型训练，并在训练完成后下发至上报未识别异常的嵌入端系统，更新其异常声音检测模型。本发明还包含利用在线更新系统对异常声音检测系统进行升级的方法。本发明实现了异常声音检测模型的动态更新，能够适应变化的异常声音诊断工作环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 异常 声音 检测 在线 更新 系统 方法 | ||
【主权项】：
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