[发明专利]一种基于轨迹数据的货车运行状态识别方法有效

专利信息
申请号: 202010135079.4 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111340427B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 甘蜜;邓余玲;钱秋君;王嘉伟;田昀翊;张文畅 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 代维凡
地址: 610031*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于轨迹数据的货车状态识别方法,涉及货车管理技术领域。该方法将货车状态分为停留和运行,搭建神经网络模型,选取速度、距离、时间阈值作为特征变量,提出了一种基于海量轨迹数据的货车状态分类算法,通过数据可视化可找到每辆物流货车的的行驶轨迹和起止点等信息,该方法可以应用于不同时间、空间的货车运行状态识别中,网络模型搭建过程方便简单、方法真实可靠,具有良好的操作性、通用性和可重用性。
搜索关键词: 一种 基于 轨迹 数据 货车 运行 状态 识别 方法
【主权项】:
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