[发明专利]基于BP神经网络的地铁列车ATO速度曲线预测方法有效
| 申请号： | 202010129601.8 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326962B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 胡文斌;丁义帅;哈进兵;吕建国;奚永明;张雨 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的地铁列车ATO速度曲线预测方法。该方法步骤如下：基于列车ATO驾驶策略，建立列车运行影响因素评估体系，确定样本数据；基于影响因素重要度排序的结果，建立地铁列车ATO速度曲线综合预测的BP神经网络模型，并确定BP神经网络模型的隐含层单元数的取值边界，设置BP神经网络模型的学习率，对BP神经网络模型的参数进行初始化；将样本数据进行归一化处理，确定训练样本与检验样本，分别输入到BP神经网络模型中进行学习训练与精确性检验；利用训练好的BP神经网络模型，进行地铁列车ATO速度曲线预测。本发明能够实现综合节能降耗和运营智能优化管理的目标，实时性好且简单易行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 地铁 列车 ato 速度 曲线 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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