[发明专利]一种文本分类的方法、模型训练的方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010129553.2 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111368079A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 刘宜进;孟凡东;周杰;徐金安 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用于人工智能领域的文本分类方法，包括：获取待分类文本；通过编码器获取待分类文本中每个词语所对应的隐藏状态；根据每个词语所对应的隐藏状态，获取每个词语所对应的深度值；根据每个词语所对应的深度值以及每个词语所对应的词嵌入，生成每个词语所对应的词特征向量；基于每个词语所对应的词特征向量，通过文本分类模型获取待分类文本所对应的文本编码结果；通过文本分类模型获取待分类文本的分类结果。本申请还公开了一种模型训练的方法。本申请可以自适应地获取文本中每个词语所对应的深度值，使得文本分类模型根据不同的深度值对相应的词语进行编码，从而能够对文本中的词语进行执行充分计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 模型 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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