[发明专利]一种基于粒子群位置更新思想灰狼优化算法的K-Means文本分类方法有效
| 申请号： | 202010129423.9 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111368077B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 邱少明;张斌;杜秀丽;刘庆利 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/23213;G06N3/006 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 116622 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于粒子群位置更新思想灰狼优化算法的K‑Means文本分类方法，属于数据挖掘领域，该方法包括以下步骤：对文本数据进行预处理，采用余弦角度为相似性度量，分别计算预处理后文本数据向量中的每一个数据对象到每一个初始灰狼个体的初始聚类中心点间的距离，计算下一个灰狼个体的数据分配结果，直到灰狼种群中所有的灰狼个体都计算完毕，得到N种初步文本聚类结果；断粒子群位置更新思想改进的灰狼优化算法的K‑Means聚类算法是否达到最大迭代次数，根据X |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 位置 更新 思想 灰狼 优化 算法 means 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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