[发明专利]一种基于Mask R-CNN图像篡改检测方法有效
| 申请号： | 202010122303.6 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111340784B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 徐超;宣锦昭;冯博;闪文章 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的Mask R‑CNN图像篡改检测方法，属于图像识别技术领域，包括以下步骤：基于Mask R‑CNN构建图像篡改检测网络；图像篡改检测网络包括主分支网络、噪声分支网络、Resnet‑FPN骨干网络、区域提议网络RPN和双线性池化ROI Align网络；将篡改图像输入图像篡改检测网络对输入的图像分类特征、噪声特征和篡改候选区域特征进行特征合并，并输出篡改图像的分类、篡改区域定位和图像分割结果；用数据集对图像篡改检测神经网络进行训练、测试；通过训练后的图像篡改检测网络，得到篡改图像的分类、篡改区域定位和图像分割掩码预测。本发明通过基于Mask R‑CNN的图像篡改检测网络，进行篡改图像的分类、篡改区域定位和分割操纵区域，实现了对篡改图像像素级的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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