[发明专利]基于特征动态构造的推荐模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 202010122260.1 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111340115B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;冯元;周鹏程;吴腾虎 | 申请（专利权）人： | 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 | 代理人： | 黄伟 |
| 地址： | 266217 山东省青岛市即墨区经*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征动态构造的推荐模型训练方法及系统，其中方法包括：步骤S1，对商品的类别型特征f0下的每个类别值进行价值判断，得到每个类别值对应的价值；步骤S2，按照类别型特征f0下的每个类别值对应的价值高低进行类别值排序，并由价值从高到底筛选出模型训练所需数量的类别值；步骤S3，基于筛选的各类别值获取模型训练所需的训练样本，训练得到商品推荐模型。本发明可及时捕捉到类别型特征下的各类别值的价值变化趋势，及时对类别值进行更新和过滤，并以更新后的数据为训练样本迭代训练推荐模型，可大幅提高推荐模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 动态 构造 推荐 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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