[发明专利]用于功能测试的所涉及生成机器学习模型在审

专利信息
申请号: 202010119948.4 申请日: 2020-02-26
公开(公告)号: CN111626429A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 李南翔;B.阿尔萨拉赫;任骝 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 毕铮;刘春元
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了用于功能测试的所涉及生成机器学习模型。一种系统包括:显示设备;存储器,被配置为存储视觉分析应用和包括多个图像的图像数据,所述多个图像包括可检测对象;以及处理器,操作性地连接到存储器和显示设备。处理器被配置为:执行视觉分析应用以从在所述多个图像中检测到的对象学习生成因子,在提供给显示设备的用户接口中可视化生成因子,接收生成因子的分组组合和要应用于生成因子的值来控制对象特征,通过将生成因子的值应用于在所述多个图像中检测到的对象来创建所生成对象,将所生成对象组合到原始图像中以创建所生成图像,以及将鉴别器应用于所生成图像以拒绝不真实图像。
搜索关键词: 用于 功能 测试 涉及 生成 机器 学习 模型
【主权项】:
暂无信息
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