[发明专利]一种基于三维超声图像的病灶检测方法

摘要

本发明涉及超声检测技术领域，尤其涉及一种基于三维超声图像的病灶检测方法。本发明提出了一种基于三维超声图像的病灶检测方法，该方法包括如下步骤：超声三维体数据采集；三维体数据解析为横断面、矢状面及冠状面二维序列图像；训练目标检测SSD网络模型并对横断面和矢状面二维图像进行目标检测；横断面、矢状面及冠状面图像序列的代表帧筛选及其ROI区域计算；训练目标分割U‑net网络模型并对代表帧图像中的病灶进行目标分割；代表帧病灶特征值的计算并输出。优点在于：通过采用深度学习和代表性切面筛选算法相结合的方法，对病灶三维体数据进行解析、检测、筛选、分割，从而计算得到病灶特征值，从而减少医生的工作量，辅助医生完成病情的诊断。