[发明专利]一种自适应中文新词识别方法与系统有效

专利信息
申请号: 202010117792.6 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111339753B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 蒋东辰;唐帅;蒋翱远;牛颖 申请(专利权)人: 北京林业大学
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 邓治平
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种自适应中文新词识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:文本初始化步骤:用于对输入文本text做结构化处理,获得一个包含原有中文汉字并保持原文本中中文汉字相邻关系、间隔关系的宽字符序列;非偶然共现判定步骤:使用二项分布或使用泊松分布近似表征一对汉字前后相邻出现的概率分布,并基于给定的非偶然共现显著性水平αp确定文本text中的所有非偶然共现的相邻汉字对;统计关联性判定步骤:给定关联性显著性水平αk,判定文本text中相邻中文字符的关联程度,筛选出具有内部强关联的中文字符串;现有词库过滤步骤:基于现有词典,在满足非偶然共现和内部关联性强的字符串中筛选出尚未在词典中出现的中文字符串。
搜索关键词: 一种 自适应 中文 新词 识别 方法 系统
【主权项】:
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