[发明专利]一种泊松-高斯联合噪声图像序列分离降噪方法

摘要

本发明揭示了一种基于帧平均及权值调整二阶盲识别的泊松‑高斯联合噪声图像序列分离降噪方法，包括如下步骤：S1、获取噪声图像序列；S2、将噪声图像序列分为n组，并预处理得到新的图像序列、作为算法的观测信号；S3、对图像序列进行中心化处理、得到去均值化的混合观测矩阵；S4、结合混合观测矩阵给出混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S5、采用非线性最小二乘法寻找酉矩阵近似联合对角化协方差矩阵，得到权值矩阵，最终输出即降噪后的图像。本发明的方法在抑制和消除图像噪声的同时尽可能地保留了图像中的有效信息，降低了算法整体的运行时间，使得算法的即时性和有效性得到了充分保障。