[发明专利]一种基于多交互式注意力网络的点击率预测方法与装置有效
| 申请号： | 202010115100.4 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111339415B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;张凯;刘杨;吴李康 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2458;G06N3/0455;G06N3/08;G06Q30/0242;G06Q30/0601;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多交互式注意力网络的点击率预测方法与装置，相关方法包括：获取原始特征数据，并划分为用户历史行为特征、商品特征、背景特征和用户特征；将各类特征数据进行向量表征，获得各类特征数据的初始向量；基于注意力机制与特征数据的初始向量，将用户历史行为特征、背景特征和用户特征分别与商品特征进行交互，获得三类交互向量；基于全局注意力机制，将各类特征数据的初始向量与三类交互向量进行处理，获得最终的向量表征；将最终的向量表征输入至深度神经网络，获得商品的点击率预测结果。上述方案中可以提高推荐系统中点击率预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互式 注意力 网络 点击率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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