[发明专利]图特征处理的方法及装置有效
| 申请号： | 202010114823.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368147B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 张屹綮;张天翼;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图特征处理的方法和装置。根据该方法，首先根据关系数据，构建关系网络图，其中关系数据包括用户参与的交互事件记录；关系网络图包括多个用户节点，以及基于交互事件形成的有向边。然后，将该关系图分割为多个子图，其中包括用于用户分类模型训练的第一子图。对于第一子图中各个节点，获取节点的低阶特征，其中包括节点的度。然后，还对于基于第一子图得到的无向图中的各个节点，获取节点的高阶特征，其中包括多阶H指数，每阶H指数表示，满足H个邻居节点的上一阶H指数大于等于H的最大H值；其中0阶H指数为节点的度。于是，可以基于低阶特征和高阶特征，生成备选特征集，作为训练用户分类模型的备选特征。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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