[发明专利]基于词语义关系与动态卷积神经网络的文本蕴含分析方法有效
| 申请号： | 202010114403.4 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111368026B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张旻;吴鑫强;汤景凡;姜明 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词语义关系与动态卷积神经网络的文本蕴含分析方法。本发明包括如下步骤：步骤1对需要进行文本蕴含的文本进行初步的数据预处理，使用ConceptNet获取词语义关系，将词语义关系嵌入到数据预处理后的词向量中；步骤2通过对词向量进行卷积操作，生成文本蕴含所需要的语义特征图；步骤3对于卷积生成的语义特征图，使用动态k‑max次池化获取句子特征向量；步骤4对两个句子分别重复以上步骤，生成两个句子特征向量，最后通过蕴含分类器输出最后文本蕴含的结果。本发明采用的技术方案具有更好的鲁棒性和自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词语 关系 动态 卷积 神经网络 文本 蕴含 分析 方法 | ||
【主权项】：
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