[发明专利]基于神经网络的医学相关意图识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010111949.4 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111339777A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 罗冠;吴超尘;胡卫明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的医学相关意图识别方法及系统，所述识别方法包括：获取历史的用户医学问题，得到问题文本；对所述问题文本进行标注，得到标注文本，所述标注文本包括原始标注文本及实体替换标注文本；根据所述问题文本及标注文本，训练初始神经网络，得到最优超参数集下的优化神经网络；基于所述优化神经网络，根据当前用户的医学问题，确定该当前用户的意图。本发明通过对用户医学问题进行标注，得到原始标注文本及实体替换标注文本，从而可提供大量的标注文本信息，并进一步基于标注文本及问题文本，对初始神经网络进行训练，得到可以确定用户意图的优化神经网络，分析速度快，准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 医学 相关 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010111949.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
