[发明专利]一种基于多尺度金字塔网络的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202010108622.1 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111402128A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 史景伦;杨鹏;梁可弘;陈学斌;林阳城 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广州梦辉机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蒋剑明 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度金字塔网络的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、对输入图像进行浅层特征提取；S2、将浅层特征通过K个多尺度残差模块进行特征融合以及特征增强，得到更丰富的深层次特征；S3、使用转置卷积对深层次特征进行上采样；S4、利用残差学习对图像进行重建；S5、将重建后的图像作为当前金字塔网络的输出，同时作为下一层金字塔网络的输入，继续采用步骤S1‑S4进行训练，以得到更高分辨率的图像。本发明采用了多尺度残差模块，对特征进行融合以得到更丰富的特征；同时采用拉普拉斯金字塔网络，以逐步上采样重建高分辨率图像；通过本发明的方法，可以重建出细节更丰富、质量更高的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 金字塔 网络 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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