[发明专利]代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010107273.1 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111340174A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 王楠 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质。该方法包括：在用于不均衡数据预测的代价敏感神经网络的损失函数中配置第一代价矩阵；在代价敏感神经网络的判别函数中配置第二代价矩阵；调整第一代价矩阵和第二代价矩阵，直至不均衡数据样本集中正样本的召回率为1；其中，不均衡数据样本集中属于少数类的样本为正样本。本发明实施例的代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质，能够使不均衡数据样本集中属于少数类的样本的召回率达到1，提高不均衡数据样本集中属于少数类的样本预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 代价 敏感 神经网络 调整 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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