[发明专利]一种基于投票的时序关联模型的视频动作识别方法有效
| 申请号： | 202010105280.8 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111325149B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;王金鹏;蔡佳辉;林佳玲;陈嘉敏 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州智慧城市发展研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 王允辉 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于投票的时序关联模型的视频动作识别方法，其包括步骤：S1、对卷积特征图进行空间池化；S2、使用大小为1的卷积核对执行了空间池化后的卷积特征图进行通道压缩；S3、使用1维的时域卷积层的三路分支对经过通道压缩后输出的卷积特征图进行不同膨胀率的一维时间卷积运算；S4、经过时序池化，将空间池化后的卷积特征图降维为特征向量；S5、将三路分支的预测结果分别相加，作为最后的分类结果。本发明的方法在对特征图进行特征提取时，可以捕获时间信息，而且在训练过程中能够快速收敛，同时能够在网络的任意深度集成，在较高的提升了模型表征能力的基础上，还很好地控制了计算开销和模型复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 投票 时序 关联 模型 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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