[发明专利]一种基于遗传算法和BP神经网络组合预测电能替代潜力的方法在审
| 申请号： | 202010104951.9 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111325325A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈巨龙;刘振铭;廖志军;郑方鹏;薛毅;姚刚;刘凡;张裕;代江;段声志;陈皓勇 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 吴肖敏 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供一种一种基于遗传算法和BP神经网络组合预测电能替代潜力的方法，包括如下步骤：定义描述电能替代潜力的电能替代量，并确定影响电能替代量的相关因素；对电能替代量影响相关因素进行量化；确定BP神经网络结构；利用往年数据，通过遗传算法优化BP神经网络初始权值、阈值，并训练BP神经网络；通过训练好的人工神经网络进行电能替代量的预测，本发明具有较高的预测精度，能有效支持电能替代量的预测，为后续的电能替代相关工作提供量化的理论指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 bp 神经网络 组合 预测 电能 替代 潜力 方法 | ||
【主权项】：
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