[发明专利]一种基于分类模型的电网故障分类方法在审

专利信息
申请号: 202010099638.0 申请日: 2020-02-18
公开(公告)号: CN111339872A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 黄文思;陆鑫;王远征;郭雷;谷峪;施炜炜;林晓康;傅光辉;刘强 申请(专利权)人: 国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 温州联赢知识产权代理事务所(普通合伙) 33361 代理人: 慈程麟
地址: 361008 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出了一种基于分类模型的电网故障分类方法,基于原子能量熵的字符串匹配故障辨识,通过分析特征量暂态特征信息特征,选用原子能量熵作为故障特征量可以弥补小波分析中基函数对信号特征自适应差的缺点,同时能够较完备地描述故障特征,基于粗神经网络来建立配电网输电线路故障分类模型,实现高压输电线路10种故障类型的分类识别,基于等效瞬时励磁电感在各种运行工况下的差别,加入最大重叠离散小波变换分析提取故障特征向量,作为决策树的训练和测试值,能有效的实现故障快速识别分类。
搜索关键词: 一种 基于 分类 模型 电网 故障 方法
【主权项】:
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