[发明专利]一种多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法有效
| 申请号： | 202010099489.8 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111339752B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 赵妍妍;王帅;秦兵 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法，本发明涉及多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法。本发明的目的是为了解决现有文本对评价对象、评价对象情感、评价词抽取未考虑关联性，导致对文本有用信息抽取准确率低的问题。过程为：一、将文本进行词向量表示；二、将文本的词向量表示进行初步抽象，得到共享表示；三、基于二进行评价对象和评价词抽取，得到评价对象和评价词抽取的标签概率分布；四、基于二和三进行评价对象情感判断，得到评价对象情感判断的标签概率分布；五、得到更新后的概率分布；六、得到情感分析模型，采用情感分析模型完成对评价对象的情感分析。本发明用于评价对象、评价对象情感与评价词联合抽取领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 联合 学习 面向 评价 对象 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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