[发明专利]一种基于神经网络的机载雷达射频隐身波形选择方法在审
| 申请号： | 202010097639.1 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111337918A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 时晨光;王奕杰;丁琳涛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S13/72 | 分类号： | G01S13/72;G01S7/282;G01S7/35;G01S7/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐红梅 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的机载雷达射频隐身波形选择方法，包括建立机载雷达射频隐身发射波形选择集合Ω；定义机载雷达射频隐身波形选择目标函数；建立基于目标函数OF的机载雷达射频隐身波形选择模型；采用神经网络对机载雷达射频隐身波形进行选择。本发明方法不仅能够提升目标跟踪精度及机载雷达的射频隐身性能，而且可以有效降低计算耗时，提高运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 机载 雷达 射频 隐身 波形 选择 方法 | ||
【主权项】：
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