[发明专利]一种基于特异性的词频加权方法及文本分类方法有效
| 申请号： | 202010097291.6 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111259155B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋良孝;陈龙;李超群 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 武汉诚儒知识产权代理事务所(普通合伙) 42265 | 代理人： | 邱琳 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特异性的词频加权方法，首先计算每个单词区分文档类别的特异性，并以此作为该单词词频的权值。本发明同时提供了依托于这种词频加权方法的多项式朴素贝叶斯文本分类方法、依托于这种词频加权方法的补集朴素贝叶斯文本分类方法，以及依托于这种词频加权方法的多项式与补集相结合的朴素贝叶斯文本分类方法。本发明改善了原有的朴素贝叶斯文本分类方法的分类精度，同时维持了原有的朴素贝叶斯文本分类方法的简洁性和时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特异性 词频 加权 方法 文本 分类 | ||
【主权项】：
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