[发明专利]一种基于轻量化网络的位深度提升方法及其系统有效
| 申请号： | 202010096369.2 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111325781B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 赵洋;任迪雅;李书杰;贾伟;李琳;刘晓平 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化网络的位深度提升方法及其系统，该方法包括：首先通过一个浅层全卷积神经网络提取图像平坦区域掩模；然后将平坦区域掩模与低位深度图像联结作为输入通过一个平坦区域位深度提升模块；将非平坦区域掩模与低位深度图像联结作为输入通过一个非平坦区域位深度提升模块，最终将上述输出相加得到最终的高位深度图像。本发明能改善位深度提升图像的视觉效果，并着重处理位深度提升中的平坦区域不自然效应，从而高效提升图像像素位深度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 网络 深度 提升 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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