[发明专利]基于软件复用特征学习的开源代码溯源检测方法在审
| 申请号： | 202010091777.9 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111241497A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 严亮 | 申请（专利权）人： | 北京高质系统科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/16 | 分类号： | G06F21/16;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 胡大成 |
| 地址： | 101204 北京市平谷区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于软件复用特征学习的开源代码溯源检测方法，该方法主要是根据进行溯源检测的软件特征，从搭建的复用特征关联模型的关联规则表中查询到对应的被复用开源软件特征集合及其复用概率，按照复用概率从高到低的顺序从比对开源软件库中搜索出具有这些特征的软件代码，逐一与被检测代码进行溯源比对，该方法的好处是能够迅速找到具有代码复用可能的开源软件集合，缩减溯源检测比对的开源软件范围，极大地提高开源代码溯源检测的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 软件 特征 学习 源代码 溯源 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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