[发明专利]基于解纠缠表达学习的跨模态生物特征匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202010089856.6 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111310648B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 卢孝强;宁海龙;郑向涛;刘康 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/75;G06V10/774;G10L25/51;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 汪海艳 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于解纠缠表达学习的跨模态生物特征匹配方法及系统，解决由于不同模态数据(人脸和声音)的类内差异较大而带来的匹配精度低的问题。其实现步骤为：(1)划分训练集，验证集和测试集；(2)提取训练集和验证集中人脸嵌入和声音嵌入；(3)通过保留人脸和声音之间的相同身份信息来学习身份因子；(4)通过最小化模态内的差异来获得模态依赖因子；(5)对验证集计算性能验证指标，判断模型是否训练完成；(6)统计实验结果，在测试集上进行跨模态认证、跨模态匹配和跨模态检索，计算相关指标分数。本发明极大程度地提高了人脸和声音跨模态生物特征匹配的精度，可用于人脸和声音的跨模态认证、跨模态匹配和跨模态检索等任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纠缠 表达 学习 跨模态 生物 特征 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院西安光学精密机械研究所，未经中国科学院西安光学精密机械研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010089856.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
