[发明专利]一种基于时空卷积核心块的情绪识别方法在审
| 申请号： | 202010088355.6 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111297380A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 刘勇国;朱俊林;杨尚明;李巧勤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0476;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于时空卷积核心块的情绪识别方法，应用于人机交互、远程教育、医疗保健等领域，针对现有技术存在的问题，本发明充分考虑EEG信号的时间维度以及空间维度特征信息，通过融合时间依赖性以及不同电极位置间的空间依赖性来增强情绪识别的准确性；具体的：首先获取DEAP情绪公开数据集并实现数据预处理，采用低通滤波器完成去噪操作，将数据输入STCB_CNN模型进行训练，训练好的模型用于情绪识别；本发明的方法能达到较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 卷积 核心 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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