[发明专利]一种基于深度学习的双流法行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010088264.2 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111325253B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 马润杰;杨宇克 | 申请（专利权）人： | 杭州涂鸦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京崇智知识产权代理有限公司 11605 | 代理人： | 任小燕 |
| 地址： | 310013 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的双流法行为识别方法，包括：根据光流卷积神经网络训练集，获取光流动作特征；根据RGB流卷积申请网络训练集，获取RGB流动作特征；融合所述光流动作特征及所述RGB流动作特征，获取融合动作特征；根据所述所述光流动作特征、所述RGB流动作特征及所述融合动作特征获取行为类别。与现有技术相比，本申请具有如下有益效果：对图像的光流信息进行采集，光流可以收集到一般的RGB流采集不到的信息，便于更好的提取动作的相关特征。融合一般的RGB流的特征和光流的特征，以便更好的分析时序上的动作的信息。光流为主的设计模式提高了整个模型的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 双流 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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