[发明专利]特征数据的图像化处理方法及其应用在审
申请号: | 202010087968.8 | 申请日: | 2020-02-12 |
公开(公告)号: | CN113255654A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 卡里姆·高达;李海洋 | 申请(专利权)人: | 斯凯孚公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人: | 吴志宏 |
地址: | 瑞典*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种根据时间——特征值记录对转动机器和/或部件的相关特征进行检测的方法,包含以下步骤:步骤1、将转动机器和/或部件在选定时间窗口内的数据样本的时间——特征值记录转化为规定像素窗口内的二维像素点阵图,使像素点的横坐标表征数据样本的历史时序,像素点的纵坐标表征数据样本的量化特征值,其中,所述量化特征值是指个体样本的特征值以选定时间窗口内最大特征值为基准折算出的像素值;步骤2、根据已有结论对所述像素点阵图进行标记,形成用于训练机器学习智能算法模型的训练样本集;步骤3、以训练样本集中的像素点阵图样本对所述算法模型进行训练;步骤4、以经过训练的算法模型对新收集到的数据样本所转化成的像素点阵图样本进行检测。 | ||
搜索关键词: | 特征 数据 图像 处理 方法 及其 应用 | ||
【主权项】:
暂无信息
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