[发明专利]基于stacking无参考型超分辨图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202010086355.2 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111368875B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张凯兵;朱丹妮;罗爽;卢健;李敏奇;刘薇;苏泽斌;景军锋;陈小改 | 申请（专利权）人： | 浙江昕微电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F17/18 |
| 代理公司： | 深圳立专知识产权代理有限公司 441000 | 代理人： | 黄佳 |
| 地址： | 311800 浙江省绍兴市诸*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于stacking无参考型超分辨图像质量评价方法，具体包括以下步骤：首先通过现有训练好的VGGnet模型提取超分辨图像的深度特征，用于量化超分辨图像的退化；然后，将包含SVR和k‑NN算法的stacking回归算法用作第一层回归模型，以构建从VGGnet模型提取的深度特征到预测质量分数的映射模型，再采用线性回归算法得到第二层回归模型，从而形成stacking回归模型，以实现无参考评价超分辨图像的质量。本发明提出了利用SVR和k‑NN的两种不同基础回归器的互补性优势，将线性回归作为元回归器，提高了预测准确性，本发明能够获得更为接近人眼主观评价的超分辨图像质量分数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 stacking 参考 分辨 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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