[发明专利]一种面向低秩图像特征分析的类别标签恢复方法

摘要

本发明涉及一种面向图像可靠分类的类别标签恢复方法，属于机器视觉技术领域。本发明将标签传播过程、PCA降维和LDA分类结合起来，公开了一种面向低秩图像特征分析的类别标签恢复方法。所提方法通过引入标签传播过程，获得标签恢复后的数据集，随后执行PCA可靠降维，以降低可靠数据集的维度，同时保持可靠数据集中对方差贡献最大的信息，最后提取LDA特征，得到鉴别分析的低秩特征。所提方法通过对含有缺失标签的数据集进行预处理，还原缺失的类别标签，并通过可靠降维提取出最具判别性的特征，使得后续的最近邻分类器更加精确可靠；提高了样本标签数据的鲁棒性，使得分类模型更加有效。